图像分类
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为计算机视觉团队打造
深度学习
标注训练平台
让数据、标注、审核与模型训练在同一条链路上流动。统一团队协作与数据规范，缩短从原始样本到可部署模型的迭代周期。
- 企业级私有化部署
- 2D / 3D 多任务标注
- 训练全程可追溯
VISION TASK COVERAGE
视觉任务
目标检测
BOX
图像分割
MASK
关键点检测
POSE
OCR 识别
TEXT
3D 点云
3D
MODEL ECOSYSTEM
模型框架
内置主流模型配置，也支持企业自有权重和训练入口接入。
目标检测
图像分割
图像分类
OCR 与姿态
3D 与多模态
PLATFORM CAPABILITIES
把重复的数据工作，变成可管理的生产流程
数据资产统一管理
按项目、任务和版本组织图片、视频与点云，建立可搜索、可复用、可追溯的数据资产库。
- 本地、共享目录与对象存储接入
- 标签体系和数据版本统一维护
- 常用训练格式导入与导出
专业标注工作台
覆盖矩形框、多边形、掩码、骨骼、标签与 3D 立方体等工具，适配多种视觉任务。
多人协作与质检
任务拆分、人员分派、标注、验证和验收全程留痕，质量问题可回退到具体作业。
AI 辅助标注
利用已有模型生成预标注，人工只需校正结果，持续沉淀高价值困难样本。
训练与模型管理
统一配置训练任务、查看日志和指标，并将训练产物登记为可追溯的模型版本。
INDUSTRIAL VISION AI
让每一次检测，
都成为模型进化的新样本
工业图像持续进入平台，缺陷被准确标注并完成质检，训练结果再回流生产现场，形成越用越准的数据闭环。
产线图像
缺陷标注
模型训练
在线检测
REAL PRODUCT. REAL WORKFLOW.
团队工作台
当前模块
任务管理
集中查看数据批次、业务类型、标注进度与处理状态，支持快速搜索、筛选和批量操作。
CLOSED-LOOP WORKFLOW
从原始数据到可用模型，每一步都能回溯
-
01
数据接入
导入图片、视频或点云，按项目建立数据边界。
-
02
规范定义
配置任务类型、标签、属性和作业拆分规则。
-
03
标注质检
多人协同标注，通过验证与验收控制质量。
-
04
模型训练
选择数据和基础模型，跟踪训练进度与日志。
-
05
回流迭代
登记模型版本，用于评估、部署或辅助标注。
2D 目标检测Rectangle
YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8YOLOv9YOLOv10YOLOv11RT-DETRFaster R-CNNMMDetection
实例 / 语义分割Mask · Polygon
Mask R-CNNU-Net R50DeepLabV3+ R50SAMSAM2YOLO Seg
图像分类Tag
MobileNetResNetVGGConvNeXtYOLO Classify
关键点检测Skeleton
YOLO PoseMMPose
OCR 文字识别Box · Polygon
PaddleOCRMMOCR
3D 检测与点云Cuboid · Mask · Tag
BEVFusionCenterPointMMDetection3DOpenPCDetPointNetPointNet++
特征与多模态Tag
DINOv2CLIPOpenCLIPDepth AnythingMiDaS
企业受控环境
PRIVATE CLOUD / ON-PREMISE
标注与审核团队 算法团队
标注训练平台权限 · 任务 · 数据 · 训练 · 审计
计算资源 / GPU 文件与对象存储
数据与模型不离开企业网络边界
ENTERPRISE DEPLOYMENT
资源统一管理，能力服务团队
支持企业内网与私有云部署，连接现有存储和计算资源。通过组织、角色和资源归属控制访问范围，并用日志记录关键操作。
灵活部署适配内网、私有云与隔离环境
分级权限系统、组织与项目多层访问控制
操作审计任务状态、用户操作与请求日志可查
系统对接按业务需要连接存储、算法与生产系统
FROM TOOL TO SYSTEM
让数据生产
从“人盯流程”变成“系统管流程”
传统方式
- 样本散落在个人电脑和共享盘
- 标注规范靠文档和口头同步
- 训练数据与模型版本难以对应
平台化方式
- 数据、标签和版本统一沉淀
- 任务分派、质检和返工全程在线
- 每个模型都能追溯训练来源
REQUEST A DEMO
带着你的真实数据，
看一次完整流程
告诉我们团队规模、数据类型和部署环境，我们会结合实际任务演示从数据导入、标注审核到模型训练的完整链路。